Esta fuente extraña y rota está diseñada para ayudarte a recordar lo que lees

Investigadores de la RMIT University de Melbourne han diseñado una fuente que está llena de huecos y es intencionalmente difícil de leer.

Sans Forgetica fue creada específicamente para ayudar a los estudiantes a preparar sus exámenes, promoviendo la retención de memoria mientras leen.

“Esta fuente es realmente diferente a cualquier otra fuente que haya diseñado, lo que realmente quiere hacer es ralentizar el proceso de lectura convencional”, afirma Stephen Banham, tipógrafo de RMIT.

Banham diseñó la fuente con el economista conductual de RMIT Jo Peryman y el profesor de marketing Janneke Blijlevens, quien se especializa en métodos experimentales y pensamiento de diseño.

El trío combinó los principios de diseño con la teoría psicológica para crear un tipo de letra que obligaría a los lectores a disminuir la velocidad y pasar tiempo con las palabras.

La gente puede aburrirse y desconectarse fácilmente cuando lee pasajes en fuentes convencionales, dice Blijlevens.

Forgetica se destaca porque está “invertida”, lo que significa que, a diferencia de los tipos de letra convencionales, se inclina hacia la izquierda, además, las letras están incompletas.

“Esas brechas están ahí básicamente para desencadenar la memoria por medio del impulso de nuestro cerebro, que es, por supuesto, resolver esas formas”, agrega Banham.

Los investigadores probaron los recuerdos de 400 estudiantes universitarios australianos, comparando su capacidad para retener la información que leen en Forgetica en comparación con otras fuentes.

Algunas de esas fuentes eran simples, mientras que otras eran tan extrañas que eran casi imposibles de leer, “hay una especie de lo que llamamos el punto dulce justo en el medio y ahí es donde terminamos con Sans Forgetica “, afirma Banham.

Libre de usar

Los estudiantes vieron un aumento del 10% en la retención de memoria al leer en Forgetica en comparación con la fuente Arial.

Puedes descargar la fuente  para usar en su computador o instalarla como una extensión de Chrome.

“Realmente queremos que la gente lo use para experimentar y ver cómo va”, dijo Banham.

Fuente: CBC


DARPA busca articular y codificar el conocimiento básico de las personas para sistemas inteligentes

DARPA, compañía estadounidense que durante 60 años ha realizado inversiones en tecnología de vanguardia para la seguridad nacional, le apuesta a mejorar los sistemas de aprendizaje automático.

Hoy en día, son capaces de automatizar tareas cada vez más complejas y servir como una herramienta para los operadores humanos.

Sin embargo, a pesar de los avances recientes, un componente crítico de la Inteligencia Artificial (IA) permanece fuera del alcance: El sentido común de la máquina, definido como “la capacidad básica de percibir, comprender y juzgar las cosas que comparten casi todas las personas”.

El sentido común constituye una base fundamental para la forma en que los humanos interactúan con el mundo que los rodea. Poseer este conocimiento básico esencial podría generar un avance significativo entre la asociación simbiótica de humanos y máquinas, pero articular y codificar esta capacidad no es una tarea fácil.

“La ausencia de sentido común impide que un sistema inteligente comprenda su mundo, se comunique de forma natural con las personas, se comporte de manera razonable en situaciones imprevistas y aprenda de nuevas experiencias”, afirma Dave Gunning, gerente de programas de la Oficina de Innovación de la Información (I2O) de DARPA. “Esta ausencia es quizás la barrera más importante entre las aplicaciones de inteligencia artificial estrechamente enfocadas que tenemos hoy y las aplicaciones de inteligencia artificial más generales que nos gustaría crear en el futuro”.

La exploración del sentido común de la máquina no es un campo nuevo. Desde los primeros días de la IA, los investigadores han realizado una serie de esfuerzos para desarrollar enfoques basados en la lógica para el conocimiento y el razonamiento, así como medios para extraer y recopilar el conocimiento del sentido común de la Web.

Si bien estos esfuerzos han producido resultados útiles, su fragilidad y falta de comprensión semántica han impedido la creación de una capacidad de sentido común ampliamente aplicable.

En los últimos años, un progreso significativo en IA en varias dimensiones ha permitido abordar este difícil desafío hoy. DARPA ha creado el programa Machine Common Sense (MCS) para desarrollar nuevas capacidades.

MCS explorará los avances recientes en la comprensión cognitiva, el procesamiento del lenguaje natural, el aprendizaje profundo y otras áreas de la investigación de la IA para encontrar respuestas al problema del sentido común.

Se buscarán dos enfoques para desarrollar y evaluar diferentes servicios de sentido común de máquinas, creando modelos computacionales que aprenden de la experiencia e imitan los dominios centrales de la cognición definidos por la psicología del desarrollo, los investigadores buscarán desarrollar sistemas que piensen y aprendan como lo hacen los humanos en las primeras etapas de desarrollo.

El esfuerzo de sentido común es parte de la gran inversión de $ 2 mil millones de DARPA en IA en múltiples frentes, pero no buscan duplicar o competir con empresas como Google, Amazon y Baidu, que han invertido mucho en las aplicaciones de inteligencia artificial.

Fuente: DARPA


¿Qué dice la última investigación del científico británico Stephen Hawking?

Los científicos que trabajaron junto a Stephen Hawking coinciden en que durante sus últimos 40 años hubo un tema que lo obsesionó: La paradoja de la información.

Este problema de la física teórica se plantea una pregunta sencilla, con una respuesta compleja: ¿Qué pasa con la información de un objeto cuando éste cae dentro de un agujero negro?

Eso fue lo que intentó averiguar Hawking en la última investigación en que trabajó, antes de morir en marzo de 2018, a los 76 años.

Cortesía: BBC

Siete meses después de su fallecimiento, sus colegas de las universidades de Cambridge y Harvard publicaron el estudio en el que trabajaron junto a Hawking.

Agujeros que se lo tragan todo

Los agujeros negros son regiones en el espacio donde la gravedad es tan fuerte que nada de lo que llega a ellos logra escapar.

Por su parte, las leyes de la mecánica cuántica sostienen que todo lo que existe en nuestro universo puede ser desglosado a manera de información, como una secuencia de unos y ceros.

Entonces, si un agujero se traga todos los objetos que se le atraviesan, también se engulle la información que contienen esos objetos.

Algunos investigadores creen que esa información se destruye cuando ingresa al agujero, pero otros sostienen que eso es imposible, pues la mecánica cuántica sostiene que la información nunca desaparece, ni siquiera si se la traga un agujero negro.

“Usualmente pensamos que cuando un objeto entra a un agujero negro toda su información se pierde”, afirma a BBC la astrofísica Sasha Haco, quien trabajó junto a Hawking en esta investigación.

“Lo que hemos tratado de hacer es rastrear esa información y encontrar la manera de recuperarla”.

¿Qué demuestra este estudio?

Para esta investigación, Hawking tuvo en cuenta las teorías de Albert Einstein, quien afirmaba que los agujeros negros podían definirse con tres características: Su masa, su carga eléctrica y la manera en que gira.

Hawking, sin embargo, le añadió una cuarta característica a los agujeros negros: La temperatura.

Los objetos calientes se enfrían en el espacio, así que tarde o temprano los agujeros negros terminan evaporándose.

Pero si la mecánica cuántica dice que la información no puede desaparecer, ¿entonces dónde se va toda esa información que estaba dentro del agujero?

En su artículo, Hawking y sus colegas utilizaron modelos matemáticos para mostrar que al menos parte de esa información podía preservarse.

“Hay una manera de describir la información que hay dentro de un agujero negro”, dice Haco. “Esa es la entropía, y hemos demostrado que hay maneras de calcularla”.

Una capa de “pelo suave”

La clave para calcular esa entropía está en las partículas de luz que marcan la frontera de un agujero negro.

Esa capa de luz es un punto de no retorno. Es decir, a cualquier objeto que llega a esa frontera le quedará imposible escapar de la fuerza gravitacional del agujero.

A esa película de luz que rodea al agujero se le conoce como “pelo suave”.

En su estudio, Hawking y sus compañeros sostienen que ese “pelo suave” tiene la capacidad de “grabar” la entropía.

¿Qué sigue?

Esta investigación plantea que la información que absorbió el agujero negro se puede recuperar. “Pero este es solo un paso en el camino”, dice Haco.

“El próximo paso será saber qué tanta información podemos recuperar”.

A Haco y sus colegas, ya sin la ayuda de Hawking, también les queda el reto de averiguar de qué manera esa entropía se almacena en el “pelo suave”.

“Va a ser difícil”, dice Haco. “Stephen tenía una intuición extraordinaria y una visión increíbleSolía decirnos, con una sola frase, lo que el creía que iba a suceder y todos quedábamos un poco confundidos, pero meses después resultaba que él tenía razón, era muy útil tener a alguien con esa intuición”.

Fuente: BBC


China será la próxima superpotencia en Inteligencia Artificial

El año pasado, el gobierno de China extendió su plan para liderar al mundo en inteligencia artificial para el año 2030.

Eric Schmidt, ex CEO de Google afirma que “para 2020 se habrán puesto al día, para 2025 serán mejores que nosotros, Para el año 2030 dominarán las industrias de inteligencia artificial”. Las cifras no mienten, PricewaterhouseCoopers proyectó recientemente que el despliegue agregará $ 15.7 billones al PIB global para 2030, China se llevará a casa $7 billones de ese total, eclipsando a Norteamérica $3.7 billones en ganancias.

En 2017, China representó el 48% de los fondos iniciales de IA en el mundo, en comparación con el 38% de Estados Unidos. Las inversiones chinas en chips y vehículos eléctricos ya han alcanzado un estimado de $300 mil millones.

Según lo discutido por Kai-Fu Lee, ejecutivo de tecnología y experto en inteligencia artificial, en su libro AI Superpowers hay cuatro principales impulsores que están inclinando la balanza a favor de China:

1. Datos abundantes

Quizás la mayor ventaja de China es la gran cantidad de sus datos. La plataforma WeChat de Tencent solo tiene más de 889 millones de usuarios activos diarios. Eso es más que toda la población de Europa. Las compras chinas de e-commerce son casi el doble de los totales de EE. UU. pero la ventaja de los datos de China implica más que solo cantidad.

A medida que China presencia una explosión de startups O2O (en línea a fuera de línea), sus datos están creando una nueva capa de inteligencia sin precedentes en Occidente. Mientras que los datos de transporte y pagos de los usuarios estadounidenses están fragmentados en varias plataformas, los gigantes de la inteligencia artificial china como Tencent han creado ecosistemas en línea unificados que concentran todos sus datos en un solo lugar. Esto les permite generar mapas complejos que grafican cientos de millones de cada movimiento de los usuarios.

Con el aumento inigualable de nuevas empresas de bicicletas compartidas como China ofo y Mobike, las empresas chinas ahora pueden aprovechar los mapas profundamente texturizados del movimiento de la población, lo que les permite intuir todo, desde sus hábitos de trabajo hasta su rutina de compras.

Con la explosión de las capacidades de reconocimiento facial, estos mapas están cada vez más poblados con caras, incluso cuando no estás en línea. A medida que las empresas tecnológicas continúan fusionando el comportamiento en línea de los usuarios con su mundo físico, la información que recopilan les ofrece una ventaja tremenda sobre sus contrapartes de Silicon Valley.

2. Emprendedores hambrientos

El ex fundador y director de Google Brain, Andrew Ng, notó la algarabía del hambre entre los empresarios chinos: “La velocidad del trabajo es mucho más rápida en China que en la mayoría de Silicon Valley. Cuando ve una oportunidad de negocios, la ventana de tiempo que tiene que responder es muy corta”.

Justo este año, la startup de visión artificial SenseTime, se convirtió en la startup de inteligencia artificial más valiosa del mundo capaz de identificar su rostro, medir su edad e incluso sus posibles hábitos de compra, es líder mundial en tecnologías de reconocimiento facial.

La compañía recaudó $620 millones en su ronda ‘Serie C +’ anunciada en mayo, ahora reclamando una valuación de más de $ 4.5 mil millones.

3. Experiencia de Inteligencia Artificial

Es importante señalar que China todavía es nueva en el juego. Cuando el aprendizaje profundo tuvo su gran oportunidad en 2012, apenas había despertado a la revolución de la inteligencia artificial, en unos pocos años la comunidad de IA de China se ha recuperado rápidamente.

Mientras que los investigadores de AI más elitistas del mundo todavía se agrupan en gran medida en los EE. UU, favoreciendo a compañías como Google, los gigantes tecnológicos chinos están cerrando rápidamente la brecha. Ya en la academia, los investigadores están hombro con hombro con sus contemporáneos estadounidenses. En la conferencia AAAI de 2017, un número igual de trabajos aceptados provino de investigadores de ambos países.
Face ++ de China ahora lidera el mundo en inteligencia artificial de reconocimiento de imagen y rostro, derrotando a los mejores equipos de Google, Microsoft y Facebook en la competencia de reconocimiento de imágenes COCO 2017.

4. Directiva del Gobierno de China

El día que AlphaGo de DeepMind venció al mejor jugador chino de Go, Ke Jie pasó a la historia como el “Momento Sputnik” de China. A los dos meses de la victoria, el gobierno chino publicó su plan para convertir a China en el centro global de innovación AI, con el objetivo de una industria de 1 billón de RMB (alrededor de $ 150 mil millones de USD) para el año 2030.

Durante la última década, el gasto del gobierno en investigación STEM ha crecido en dos dígitos año tras año. Los alcaldes de todo el país han construido zonas de innovación, incubadoras y fondos de capital respaldados por el gobierno, incluso cubriendo el alquiler y limpiando las avenidas y las nuevas empresas de inteligencia artificial.

Beijing planea invertir $2 mil millones en un parque de desarrollo de IA, que albergará hasta 400 empresas y un laboratorio nacional de inteligencia artificial, impulsando la investigación y el desarrollo, las patentes y la innovación social.

Ciudades como Xiong’an New Area están construyendo ciudades enteras de inteligencia artificial en las próximas dos décadas, centradas en vehículos autónomos, caminos integrados en paneles solares e infraestructura orientada a la visión por computadora.


Echo Wall Clock, el reloj de pared inteligente

Amazon anunció el lanzamiento de un nuevo dispositivo Alexa, un reloj. Sí, ahora hay disponible un reloj de pared Echo que tiene capacidades de voz de Alexa emparejándose con un dispositivo Echo existente a través de Bluetooth.

Ahora podrás pedirle a Alexa que haga cosas como configurar alarmas y temporizadores, y las líneas del reloj se iluminarán a medida que avance el tiempo.

El reloj de pared está diseñado para tener una interfaz fácil de entender para que cualquiera que entre en la habitación pueda usarlo, afirma la compañía.

El reloj de 10 pulgadas funciona con una batería y sincroniza automáticamente la hora actual.


Yusaku Maezawa, el primer turista que viajará a la Luna

Hace un año el empresario japonés Yusaku Maezawa fue noticia por pagar 110,5 millones de dólares en una subasta por un cuadro del artista estadounidense Jean-Michel Basquiat, su nombre volvió a dar la vuelta al mundo, pues será el primer turista en volar alrededor de la Luna a bordo del cohete privado estadounidense SpaceX.

Así lo anunció el fundador de SpaceX, Elon Musk, en su fábrica de cohetes en la sede de la firma Hawthorne, en Los Ángeles de donde sale un cohete cada 14 días.

“¡Escogí ir a la Luna… con artistas!”, dijo Maezawa entre dos enormes cohetes Falcon 9.

El empresario quiere invitar en su viaje a músicos, pintores, fotógrafos, directores de cine, entre otros artistas, para que vivan con él la experiencia de recorrer 238,900 millas en el espacio en unos cinco días, viaje previsto para el 2023.

“Si Pablo Picasso hubiera podido ver la Luna de cerca, ¿qué tipo de pinturas habría dibujado?. Si John Lennon hubiera podido ver la curvatura de la Tierra, ¿qué tipo de canciones habría escrito?”, se pregunta el empresario en la página dearMoon.earth, que creó para el viaje.

Este grupo será el primero en dar la vuelta a la Luna desde el fin del programa Apolo, en 1972. Solo 24 estadounidenses lo hicieron y doce de ellos caminaron sobre el satélite.

Maezawa dijo que ya pagó la reserva de todos los asientos en el cohete BFR que se está construyendo, pero sin revelar el precio total. “Paga mucho dinero”, dijo Musk, subrayando que su contribución representa una parte significativa del desarrollo, cuyo costo total se estima en unos 5.000 millones de dólares.

La misión lunar durará cinco días. Luego de dar una vuelta a la Tierra, la nave apuntará hacia la Luna para dar una vuelta y luego regresar a la Tierra y aterrizar de manera vertical. El cohete podrá volver a utilizarse.

Para Musk, el BFR será capaz en el futuro, de unir la Tierra con “cualquier lugar del sistema solar”, con la condición de crear depósitos de combustible en Marte y otras partes.

Maezawa, de 42 años, es uno de los hombres más ricos de Japón y su fortuna se estima en 3.000 millones de dólares, según Forbes.

Su emporio se inició cuando, de regreso a Japón luego de vivir un par de años en EE. UU en donde conformó una colección de música con álbumes de sus bandas de rock favoritas y comenzó a vender CD y LP a domicilio enviándolos por correo.

Tres años después creó su segunda empresa, llamada Start Today, tienda online disponible en 72 países.

El magnate admiraba a SpaceX hacía un tiempo y se acercó mucho más al proyecto desde febrero después del exitoso lanzamiento al espacio del Falcon. “Estoy muy contento de haber podido participar en este evento en el propio lugar,” señaló en su cuenta de Twitter.

Fuente: www.laprensagrafica.com


Mientras maldices el tráfico y a tu jefe, mira lo que hacen en Space X

Elon Musk ha dado nuevos detalles de su BFR (Big Falcon Rocket) o Big Fucking Rocket como lo llaman en su compañia Boring Company.

Hasta ahora, la compañía realiza vuelos con los Falcon, pero en un futuro de supuestas visitas a la Luna y a Marte el vehículo usado sería el BFR.

Hasta 100 personas y 100 toneladas

El cohete tendrá capacidad máxima de 100 toneladas y podrá albergar hasta 100 personas.
La longitud total de las dos partes es de unos 118 metros. Éste integra siete motores Raptor y un nuevo espacio para carga en la base (popa) de 88 metros cúbicos, en la cual vemos una tercera ala que hasta ahora no figuraba dado que según Musk las patas para el aterrizaje se desplegarán de las alas (y hay tres).

Viajar al espacio como parte de la condición humana

Con el BFR planean realizar viajes por el sistema solar, de modo que habría estaciones en puntos como Marte o la Luna.
Musk habló textualmente de que el “BFR está destinado a ser un sistema de transporte interplanetario capaz de ir desde la Tierra a cualquier parte del sistema solar”.
El cohete se está desarrollando ahora mismo en las instalaciones de SpaceX en California, donde ya se han hecho algunas pruebas a los componentes.
Esperan realizar vuelos cortos de prueba a finales de 2019, como ha afirmado Gwynne Shotwell (Presidenta de Space X) quien además agrega que los planes para Space X son más grandes, los viajes a Marte serían el primer paso para viajar dentro del sistema solar y a otras galaxias, hablando de que viajar a Marte forma parte de la naturaleza exploradora del ser humano y que “es lo que hace a los humanos diferentes de los animales”.


Este es el dinero que tendrías si hubieras comprado diez acciones de Amazon en 1997

El negocio que Jeff Bezos,la persona más rica de la historia moderna, inició como una librería online desde un garaje a finales de los noventa, ha hecho de aquel grano de arena una gigantesca bola de nieve que ha llevado a su paso a gran parte del pequeño comercio.

Amazon ha diversificado su millonario negocio hacia áreas tan diversas como el cloud computing, la producción de contenido en streaming, la comercialización de alimentos frescos o la innovación logística, ya que son uno de los líderes de la paquetería express y pioneros en el uso de drones de reparto, solo en 2020 tendrá una flota de 450.000.

Amazon alcanzó por primera vez una capitalización de mercado de un billón de dólares, convirtiéndose en la segunda empresa estadounidense de la historia en ostentar dicho récord, después de Apple. Eso sí, mientras que los de Cupertino tardaron casi cuarenta años en lograrlo, a los de Bezos les llevó casi la mitad.

Desde 1997, el valor de las acciones de la compañía de Amazon ha crecido cerca de un 136.000%, pasando de los 180 dólares por cada diez acciones en mayo del 1997  a los 244.741 dólares actuales.


Vertebrate Genomes Project

Científicos crearán un arca de Noé moderno

El conjunto de animales vertebrados de la tierra formará parte del proyecto Vertebrate Genomes Project. Los ADN de cada uno de ellos, tanto un macho como una hembra de cada especie, se agruparán en un ‘arca de Noé’ moderno y así evitarán su extinción.

El proyecto Vertebrate Genomes Project (VGP) organizado por el consorcio internacional Genoma 10K o G10k pretende agrupar el ADN de las 66.000 especies de animales vertebrados que habitan la Tierra.

En un principio el objetivo era almacenar unas 10.000 especies de vertebrados, de ahí que su nombre sea Genoma ’10k’. Gracias a los numerosos avances en la tecnología de secuenciación de genes, que han hecho que se reduzcan los costes considerablemente, se ha aumentado el número de mamíferos, aves, reptiles, anfibios y peces que pasarán a formar parte de este gran almacenamiento.

Este proyecto va a contar con 150 expertos de 12 países distintos, y su puesta en marcha coincide con la divulgación de 14 nuevos genomas de gran calidad para diferentes especies como por ejemplo la del loro kakapo (de los cuales solo hay 150 sobrevivientes).

El plan de la VGP va a ser de gran utilidad para el estudio de la biología y de enfermedades, así como la evolución, la genómica y la biología de la conservación.

Especies de animales vertebrados que habitan el planeta será un amparo contra la extinción de las especies. Además, el Vertebrate Genomes Project puede ayudar a los científicos a entender las razones de la extinción, incluso la presencia de mutaciones perjudiciales, endogamia y cuellos de botella genéticos, como ha explicado Oliver Ryer, cofundador de G10K y director del Instituto Zoológico de San Diego para la Investigación de la Conservación.

Por ejemplo, gracias a un gen recesivo nocivo descubierto entre los cóndores de California, ahora podrán identificar qué aves son portadoras de este mismo rasgo perjudicial.
Los investigadores no van a combinar los cromosomas masculinos con los femeninos en un solo genoma, ya que esta práctica generó muchos errores anteriormente. Así que lo que harán será unir el ADN paterno y materno en un proceso que se llama eliminación progresiva.

Archivo en la biblioteca digital de genoma

Cada nueva secuencia de ADN se almacenará en la base de datos Genome Ark, la biblioteca digital de genoma que es de acceso público.

El proyecto completo de VGP tendrá un coste de unos 600 millones de dólares, que están recaudando a través de instituciones privadas, patrocinadores y un crowdsourcing de 6 millones de dólares de los que ya han recaudado 2,5 millones, que servirá para la secuenciación de un sujeto de los 260 órdenes de vertebrados vivos.

Este proyecto cada vez tiene más forma, y cuando se complete este ‘arca de Noé’ moderno, tendremos un valioso archivo que velará por la supervivencia de estas 66.000 especies.

Fuente: Gizmodo


La UE aprueba una controvertida directiva sobre derechos de autor

Los partidarios dicen que están luchando por creadores de contenido, pero los críticos dicen que las nuevas leyes serán “catastróficas”

El Parlamento Europeo ha votado a favor de la Directiva de Derechos de Autor , una controvertida legislación destinada a actualizar las leyes de derecho de autor en línea para la era de Internet.

La directiva fue rechazada originalmente por los eurodiputados en julio tras las críticas a dos disposiciones clave: los artículos 11 y 13, denominados “impuesto de enlace” y “filtro de carga” por los críticos. Sin embargo, el parlamento aprobó una versión actualizada de la directiva, junto con las versiones modificadas de los artículos 11 y 13. La votación final fue de 438 a favor y 226 en contra.

Las consecuencias de esta decisión serán de gran alcance. La directiva aún enfrenta una votación final en enero de 2019 (aunque los expertos dicen que es poco probable que sea rechazada). Después de eso, tendrá que ser implementado por los Estados miembros de la UE, quienes muy bien podrían variar significativamente en la forma en que eligen interpretar el texto de la directiva.

Las partes más importantes de esto son los artículos 11 y 13. El artículo 11 está destinado a dar a los editores y documentos una forma de ganar dinero cuando empresas como Google se vinculan con sus historias, lo que les permite exigir licencias pagas. El artículo 13 requiere que ciertas plataformas como YouTube y Facebook impidan a los usuarios compartir material protegido por derechos de autor sin licencia.

Los críticos de la Directiva de Copyright dicen que estas disposiciones son desastrosas . En el caso del Artículo 11, señalan que los intentos de “imponer impuestos” a plataformas como Google News para compartir artículos han fallado repetidamente  y que el sistema estaría listo para ser abusado por trolls de derechos de autor.

El artículo 13 es aún peor. La legislación exige que las plataformas trabajen proactivamente con los titulares de derechos para evitar que los usuarios suban contenido protegido por derechos de autor. La única forma de hacerlo sería escanear todos los datos que se cargan en sitios como YouTube y Facebook. Esto crearía una carga increíble para plataformas pequeñas, y podría usarse como un mecanismo de censura generalizada. Esta es la razón por la que figuras como el fundador de Wikipedia, Jimmy Wales y la World Wide Web inventor Tim Berners-Lee están en contra de la directiva.

Sin embargo, aquellos que respaldan estas disposiciones dicen que los argumentos anteriores son el resultado del alarmismo de las grandes compañías tecnológicas estadounidenses, ansiosas por mantener el control de las plataformas más grandes de la web.

Señalan leyes existentes y enmiendas a la directiva como prueba de que no se abusará de esta manera. Estos incluyen excepciones para sitios como GitHub y Wikipedia del Artículo 13 y excepciones al “impuesto de enlace” que permiten el intercambio de  hipervínculos y “palabras individuales” que describen artículos sin restricciones.

A pesar de estos desacuerdos, lo que está claro es que si la Directiva de Derechos de Autor recibe la aprobación final del Parlamento Europeo en enero, tendrá un gran impacto perturbador en Internet, tanto en la Unión Europea como en todo el mundo. La forma exacta en que se interpretará la legislación dependerá de las naciones, pero el cambio en el equilibrio de poder es claro: Las empresas tecnológicas más importantes de la web están perdiendo el control de Internet.

Fuente: The Verge