Modelo de Machine Learning pronostica 2 posibles ganadores para el Mundial.

La Copa Mundial de la FIFA y sus emocionantes partidos no será muy esperado por Andreas Groll, Christophe Ley, Gunther Schauberger y Hans Van Eetvelde, investigadores de la Universidad de Dortmund en Alemania; quienes predijeron al ganador en su nuevo documento titulado Predicción de la Copa Mundial de la FIFA 2018: Un enfoque de bosque aleatorio con énfasis en los parámetros estimados de capacidad del equipo.

Utilizaron el aprendizaje automático y simularon las últimas cuatro Copas Mundiales de la FIFA 100.000 veces y descubrieron que si Alemania o España llegaban a la final, seguramente ganarían el torneo.

Sin embargo, si ambos titanes terminan chocando en el último partido, el documento de Groll dice que Alemania tiene mayores probabilidades de ganar.

Groll y sus colegas investigadores explicaron en el documento: Comparamos tres enfoques de modelado diferentes para las puntuaciones de los partidos de fútbol con respecto a sus actuaciones predictivas, basadas en todos los partidos de las cuatro copas mundiales de la FIFA anteriores con:

  • Modelos de regresión de Poisson
  • Método de bosques aleatorios
  • Método de clasificación

Los investigadores agregaron que si bien los primeros dos métodos se basan en la información de las covariables de los equipos, el tercero estima los parámetros de capacidad adecuados que reflejan mejor la fortaleza actual de los equipos. 

Dentro de esta comparación, los métodos de predicción de mejor rendimiento en los datos de entrenamiento resultan ser los métodos de clasificación y los bosques aleatorios.

Groll y su equipo explicaron: “Esta combinación de métodos se elige como el modelo final y, según sus cálculos, la Copa Mundial de la FIFA 2018 se simula con repeticiones y se obtienen probabilidades de ganar para todos los equipos”.

Finalmente, según este método, los investigadores también crearon un cuadro en el que calcularon las probabilidades (en%) de llegar a las diferentes etapas de la Copa Mundial de la FIFA 2018. El resultado es para los 32 equipos basados ​​en 100.000 carreras de simulación de la FIFA. 

FIFA Copa del Mundo

Fuente: Analytics India Magazine