genoma y growth

Datos genómicos encriptados

Actualmente, podríamos comprender mejor como tratar las afecciones de salud con un componente genético, desde el cáncer hasta la depresión.

Suena genial y futurístico pero para llevar a cabo investigaciones sobre genoma, las personas deben estar dispuestas a compartir una gran cantidad de información personal con aquellos que realicen el estudio, lo que podría incluir todo su código genético, además de cualquier información contextual, como un historial médico o hábitos dietéticos.

El 2018 ha sido el año de las filtraciones de datos, lo que es muy razonable que seamos escépticos de compartir nuestra información para algún estudio científico que puede contener información sobre el pasado y el futuro médico, incluyendo factores de riesgo o afecciones genéticas que no quisiéramos transmitir al mundo o a empleadores potenciales.

Un grupo de científicos informáticos y matemáticos del MIT y Cambridge trabajan para encriptar hasta 23.000 códigos genéticos, manteniéndolos anónimos para el mayor número posible de personas.

Al cortar los datos confidenciales, una red de servidores los mantiene separados, brindando mayor seguridad. Los investigadores afirman que su nueva herramienta de cifrado podría ampliarse y permitir a los investigadores analizar hasta un millón de genomas, algo que hasta ahora no era posible, ya que ningún sistema podría almacenar tanta información de manera segura.

Permanecer realmente anónimo mientras las personas estudian tu genoma no es realmente posible, después de todo, tu genoma es básicamente un identificador único que no puede cambiar circunstancialmente. Esta base de datos agrega límites extra para que muy pocas personas puedan acceder, los científicos podrían estudiar lo que les interesa sin tener acceso a más información de la que necesitan, lo que significa que la investigación genética puede progresar sin algunos riesgos de privacidad y seguridad.

Los datos compartidos para realizar investigaciones científicas  contribuyen a importantes descubrimientos como nuevos conocimientos o tratamientos para enfermedades básicas, conservando la seguridad y la ética en la data.


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Inteligencia Artificial aplicada a las vacas para mejorar la calidad de la leche

La tecnología basada en Inteligencia Artificial podría ayudarte a consumir leche de calidad. ¿Cómo se logra? Gracias a reconocimiento facial.

Asi es, el reconocimiento facial ahora funciona en las vacas. La compañía agrícola Cargill se asocia con la compañía de visión artificial Cainthus para crear un sistema de Inteligencia Artificial para productores lecheros.

El sistema de reconocimiento de imágenes es capaz de reconocer a una vaca usando el patrón de puntos del animal y su cara real.

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El sistema tarda unos segundos en reconocer a una vaca en particular dijeron las compañías, además un dispositivo y  sistema de cámara monitorea la ingesta de alimentos, el agua de cada bovino, la búsqueda de comportamientos extraños y envío de alertas de salud.

El proceso manual de monitoreo se minimiza en tiempo real con inteligencia artificial. Con la información, los productores lecheros pueden anticipar problemas y usarla para ajustar la alimentación y todos los factores que pueden ayudar a aumentar la eficiencia de una granja junto con la prevención de la pérdida de animales.


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¿Estás listo para mudarte a IDaaS?

El cambio del mundo digital es ahora.

Expertos en seguridad de la información, están considerando la usabilidad en sus programas de administración de identidades y acceso (IAM), para cambiar hacía  IDaaS –  Identidad como Servicio; Impulsados por la creciente amenaza de ataques y las necesidades de los usuarios para acceder fácilmente y sin fricción a sus datos.

Los líderes de seguridad se dan cuenta de que moverse en IDaaS, es la clave para tener una organización de alto rendimiento.

Sus soluciones ofrecen grandes beneficios. Independientemente del software que use en su organización, qué versión tiene y qué plataforma utiliza, puede pasar directamente a la nube ahora. 

El mercado de  IDaaS – Identidad como Servicio alcanzó $8.09 billones USD en 2016, se espera que crezca a más de $ 14 billones en 2021. Las región de mercado más grande es Estados Unidos, Seguido por Asia y Europa.

Sus servicios también brindan análisis avanzados, lo que permite a los administradores de redes revisar los informes de inteligencia, controlar qué empleados accedieron a determinados informes o datos y cuándo.

Fuente: Techtarget

El analista de Frost & Sullivan Swapnadeep Nayak dice: “El cambio de soluciones empresariales a la nube ha creado una arquitectura compleja que requiere soluciones de IAM más avanzadas que las que ofrecen actualmente los proveedores tradicionales de gestión de identidades”.

“El surgimiento de IDaaS ha demostrado ser beneficioso para las empresas, ya que ayudará con el cumplimiento normativo, reducirá los gastos involucrados en la extensión de soluciones locales a la nube y respaldará las mismas características que los sistemas heredados de las empresas”.

Los servicios de administración de identidad y acceso presentan a las empresas soluciones para problemas de negocios, en lugar de problemas de tecnología. 

Las necesidades de seguridad son otro factor que impulsa la demanda IDaaS. Un informe de Forrester descubrió que el 80% de las infracciones de seguridad implicaba el uso de credenciales privilegiadas y que las empresas que adoptaban una práctica avanzada de gestión de identidades tenían menos probabilidades de experimentar una infracción.

Fuente:

Security Intelligence


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IDaaS en Organizaciones

Los empleados de organizaciones requieren iniciar sesión en el sistema (servidores locales o basados en la nube) para realizar sus labores habituales, enfrentándose a recordar diferentes combinaciones de usuario y contraseña, lo que podría ocasionar problemas de acceso.

Si el usuario abandona la organización, el empleador debe asegurarse de que sus cuentas estén desactivadas, lo que aumenta retrasos en los procesos.

Para resolver los problemas anteriores, surgió una nueva técnica que se conoce como Identity as a Service  (IDaaS) Identidad como Servicio.

Fuente: Techtarget

IDaaS gestiona la información de identidad. A continuación te presentamos sus principales ventajas:

Identidad

Una identidad única se asigna a través de un atributo de identificación único para que sea reconocible.

Existen varios  servicios de identidad  que se implementan para validación de sitios web, transacciones, participantes de transacciones o clientes, entre otros que pueden incluir:

  • Directorio de Servicios
  • Servicios federados
  • Registro
  • Servicios de autenticación
  • Monitoreo de riesgos y eventos
  • Servicios de inicio de sesión único
  • Identidad y gestión de perfil

Inicio de sesión único (SSO)

Para resolver el problema del uso de múltiples combinaciones de usuario y contraseña para diferentes servidores, se emplea el software Single Sign-On, que permite al usuario iniciar sesión solo una vez y administrar el acceso a otros sistemas.

Trabajo SSO

Varias aplicaciones de SSO ahorran problemas al usuario y a la organización:

  • El usuario inicia sesión en el servidor de autenticación usando un nombre de usuario y contraseña.
  • El servidor de autenticación devuelve el ticket del usuario.
  • El usuario envía el ticket al servidor de intranet.
  • El servidor de Intranet envía el ticket al servidor de autenticación.
  • El servidor de autenticación envía las credenciales de seguridad del usuario para ese servidor al servidor de intranet.

Si un empleado abandona la empresa, deshabilitar la cuenta de usuario en el servidor de autenticación, prohíbe el acceso del usuario a todos los sistemas.

OpenID

Ofrece a los usuarios iniciar sesión en múltiples sitios web con cuenta única. Sus ventajas:

  • Aumento de las tasas de conversación en el sitio
  • Acceso a un mayor contenido de perfil de usuario
  • Menos problemas con las contraseñas perdidas
  • Facilidad de integración de contenido en sitios de redes sociales


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Transformación digital que protege tu identidad

Imagina que desde un único acceso puedes gestionar, proteger y empoderarte de toda la información de tu identidad sin riesgos de seguridad. Ahora es posible con IDaaS –  Identity as a Service (Identidad como Servicio).

Somos una máquina de datos que debemos proteger, conoce cómo IDaaS Identidad como Servicio lo hace por ti:

Protege y gestiona la información de tu identidad en un solo lugar con un mismo acceso, olvídate de la gran cantidad de contraseñas que tienes para acceder a tus aplicaciones o dispositivos.

Descubre y personaliza lo que te gusta y lo que no. Día a día recibes mensajes de marcas que consideran que el envío masivo es efectivo, sin considerar la molestia y desinterés que puede generarte. Recibe los mensajes que realmente te interesan a través de SMS, Push o email en el momento adecuado.

Tus contactos pocas veces están organizados y toma tiempo realizar una búsqueda. Gestiona tus contactos de una manera más simple, relacionándote mejor con tu entorno y segmenta a las personas que conoces.

Con IDaaS, tu protección estará en primer plano.

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Blockchain

Nueva tecnología que revoluciona la relación con el mundo digital

Blockchain es una tecnología novedosa que se está implementando en diversas áreas de la actividad humana, en función de sus necesidades.

El primer Blockchain fué creado por Satoshi Nakamoto y ha crecido tanto en popularidad que a veces incluso sus usuarios activos hacen una pausa y hacen la pregunta: “¿Qué es Blockchain?”

La tecnología Blockchain es una forma más segura y moderna para almacenar y organizar datos.

Michael Vogel creador de Netcoins, como un buen ejemplo cuenta, cómo se registran los pagos de Bitcoin en Blockchain, de manera que todas las transacciones estén garantizadas.

Blockchain permite que dos partes que no se conocen ni confíen entre sí puedan realizar transacciones de forma segura. Habiendo reconocido que todas las aplicaciones que usan bases de datos no requieren necesariamente una migración a un entorno basado en Blockchain, Vogel señala que los ledgers y su tecnología  permiten un mantenimiento perfecto de registros y administración de datos de formas nunca vistas, especialmente con el aspecto descentralizado donde los datos son imposibles de manipular.

Además, revoluciona en re-estructuración financiera, teniendo la facultad para el procesamiento de pagos, proporcionando créditos y permitiendo el acceso al ecosistema del Bitcoin.

Blockchain cambia las formas tradicionales de hacer las cosas y se posiciona como la tecnología que revolucionará el mundo.

El Ethereum, una criptomoneda de nueva generación y plataforma del Blockchain

Vitalk Buterin, escritor y programador ruso, a sus 23 años ha creado una de las monedas digitales más populares, el Ethereum.

A temprana edad, mostró sus notables capacidades intelectuales y fue re ubicado en una clase para niños superdotados. Las matemáticas, la programación y la economía fueron temas de su interés.

A diferencia de Satoshi Nakamoto, de quien no se conoce su verdadera identidad, Buterin no teme ser reconocido mundialmente.

El bitcoin abrió el camino de las divisas electrónicas  bajo la plataforma blockchain, ha tenido una evolución que pretende darle un vuelco a la economía mundial mediante éste sistema desentralizado.

El Ethereum, con su moneda Ether, se diferencia del Bitcoin en cuanto a que no se convertirá en una moneda deflacionaria debido a que no tiene un límite definido y su propuesta de valor y gran diferenciador es que no se puede usar más allá de su plataforma.

Buterin define su creación como “una plataforma descentralizada que ejecuta contratos inteligentes: Aplicaciones que funcionan exactamente como están programadas, sin posibilidad de inactividad, censura, fraude o interferencia de terceros”

Las aplicaciones (dapps) se ejecutan en una cadena de bloques diseñadas de acuerdo a las necesidades del proyecto, lo que posibilita “crear mercados, almacenar registros de deudas o promesas, mover fondos de acuerdo con las instrucciones dadas en el pasado (como un testamento o un contrato de futuros) y muchas otras cosas que aún no se han inventado, todo ello sin riesgo de intermediario o contra parte”.

En una de sus declaraciones, Buterin afirma que “Creo que una gran parte de la consecuencia va a ser, necesariamente, desempoderar en cierta medida a algunos de estos jugadores centralizados”.

 

Fuentes:

www.cointelegraph.com  

www.xataka.com

 

 


machine learning

Machine Learning

Plataformas de aprendizaje automático

El aprendizaje automático es una aplicación de inteligencia artificial (AI) que proporciona a los sistemas la capacidad de aprender y mejorar automáticamente a partir de la experiencia sin estar programados.

Su principal objetivo es permitir que los dispositivos aprendan automáticamente sin intervención humana o asistencia.

Es aplicable a cualquier dispositivo, desde una aspiradora automática, hasta sistemas de control para ordenadores, Google usa Machine Learning para en Gmail en su Spam, donde el usuario indica cuáles son los correos con malware y el Machine Learning aprende, para luego poder identificarlos él solo.

El aprendizaje autónomo permite el análisis de cantidades masivas de datos. Aunque brindando resultados más rápidos y precisos para identificar oportunidades rentables o riesgos peligrosos. La combinación del aprendizaje automático con AI y las tecnologías cognitivas puede hacer que sea aún más eficaz en el procesamiento de grandes volúmenes de información.

Diversos sectores están aprovechando Machine Learning, en donde cuentan con las siguientes ventajas:

  • Detectar fraude en transacciones.
  • Predecir de fallos en equipos tecnológicos.
  • Prever qué empleados serán más rentables el año que viene.
  • Seleccionar clientes potenciales basándose en comportamientos en las redes sociales e interacciones en la web.
  • Predecir el tráfico urbano.
  • Saber cuál es el mejor momento para publicar tuits, actualizaciones de Facebook o enviar las newsletter.
  • Hacer pre diagnósticos médicos basados en síntomas del paciente.
  • Cambiar el comportamiento de una app móvil para adaptarse a las costumbres y necesidades de cada usuario.
  • Detectar intrusiones en una red de comunicaciones de datos.
  • Decidir cuál es la mejor hora para llamar a un cliente.

Es hora de aplicar Machine Learning y revolucionar el campo de la data, la nueva forma de tomar decisiones basadas en datos.

Fuente: www.cleverdata.io