Samsung abre su centro de investigación de IA en Nueva York

Samsung Electronics Co ha lanzado su sexto centro de investigación de inteligencia artificial (IA) que se centrará en la investigación de robótica. El gigante tecnológico está buscando fortalecer sus capacidades de inteligencia artificial y ha abierto institutos de investigación en Corea del Sur, Gran Bretaña, Canadá, Rusia y Silicon Valley.

El nuevo centro, que abrió sus puertas el viernes está dirigido por Daniel D. Lee, un destacado científico de IA y robótica que se unió a la compañía en junio.

Fuente: Samsung

“Nueva York es una de las ciudades más grandes del mundo, y con esta nueva instalación, podremos aprovechar el tremendo talento en el área”, dijo Lee en un comunicado. “También esperamos colaborar con las principales universidades y centros académicos de la región”.

La compañía anunció anteriormente un plan para impulsar sus capacidades de investigación de IA y emplear alrededor de 1.000 especialistas para 2020.

“Lo que necesitamos ahora es centrarnos en crear nuevos valores que faciliten y hagan más conveniente la vida de las personas aprovechando el poder de la IA en los productos y servicios de Samsung”, dijo Kim Hyun-suk, presidente y jefe de Samsung Research.

Fuente: Hindustantimes


google IO Colombia

Los 10 mejores anuncios de Google IO

 Google I/O es uno de los congresos más importantes de tecnología en donde Google y Android son los protagonistas.

Novedades en Android, Google Maps, Google Assistant y Gmail fueron los destacados en Google IO.

1. Google Duplex tiene asistente manejar sus llamadas

El Asistente de Google se está volviendo más inteligente y más espeluznante, su voz suena más natural y puede hacer citas o reservas de llamadas telefónicas para usted. 

Ha llegado al punto de que puede manejar una sesión de preguntas y respuestas cuando llama a un determinado negocio, las llamadas telefónicas que odias hacer cuando las reservas en línea no son posibles, Google Duplex las hará por ti.

 

Google Duplex- Google IO
Fuente: Techradar

2. El auto autónomo Jaguar I-Pace de Waymo 

El Jaguar I-Pace autodirigido de Waymo no se parece a otros autos autónomos, y eso es realmente importante para el futuro de los autos sin conductor. Krafcik, CEO de Waymo, afirma que su tecnología hubiera sido capaz de evitar el accidente mortal de Uber en Tempe.

Tenemos que verlo en persona después de la presentación de Google IO. Es uno de los más de 20,000 jaguares autodirigidos que Waymo planea poner en las carreteras en los próximos años. 

3. Gmail mejora con Smart Compose

Gmail ha experimentado más cambios en 2018 que en sus 14 años de existencia y está a punto de mejorar aún más con una nueva función de IA.

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Fuente: Techradar

4. La versión beta pública de Android P se está lanzando ahora

Google está haciendo que Android P beta sea más accesible, lanzando su beta pública para teléfonos Google Pixel, así como teléfonos de otros siete fabricantes, incluidos OnePlus y Nokia. La versión beta ya está disponible en los siguientes teléfonos:

android p-googleio
Fuente: Techradar

La vida útil se conserva a través de lo que Google ha llamado batería adaptable. Esto lo ayudará a ver una reducción del 30% en las activaciones de la aplicación de la CPU para las aplicaciones que el sistema operativo predice que no utilizará realmente durante el resto del día.

Google también se está volviendo más inteligente cuando se ilumina la pantalla. Además de tener en cuenta su entorno, el brillo adaptativo es aprender sus propias preferencias personales. 

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Fuente: Techradar.

Android P tendrá una nueva interfaz de navegación  del sistema para facilitar la comprensión de tareas múltiples, con un solo botón de inicio de aspecto limpio.

Esto es parte del plan de Google para simplificar la interfaz de usuario y adaptarse a los diseños de teléfonos de pantalla completa.

5. Google News se renueva con Machine Learning.

Google News se renueva gracias a Machine Learning. El diseño adopta las nuevas líneas de Material Design con un feed personalizado, con acceso a información personalizada

6. Lookout app

Google ha anunciado Lookout, aplicación que permitirá a través de la cámara del móvil y gracias Machine Learnig, ayudar a los invidentes a conocer qué es lo que tienen alrededor.

7. Código Morse en Google Board

Una novedad que fue muy aplaudida durante la conferencia es la actualización de Google Board con código Morse, disponible en versión Beta.

8. Android Jet Pack

Jet Pack es una herramienta para desarrolladores con un conjunto de librerías y componentes que facilitarán la creación de aplicaciones.

9. Realidad Aumentada en Google Maps

realidad aumentada
Fuente: xatakandroid

Una de las novedades de Maps es la mejora del Street View, ahora las indicaciones serán en realidad aumentada.

10. Material Theming

Material Theming es la evolución de Material Design que ofrece herramientas para reflejar mejor la marca de su producto.

Fuente: Techradar


nasa y machine learning

Uso de Inteligencia Artificial y Blockchain en naves no tripuladas de la NASA

Satélites basados en Blockchain de Ethereum

NASA financia a la Universidad de Akron en investigación de análisis de datos para establecer un sistema de red que permitirá que las naves no tripuladas piensen usando AI y Blockchain de Ethereum.

A medida que los satélites se alejan de la tierra, la NASA envía información al espacio profundo para alcanzarlos, las transmisiones cada vez toman más tiempo y la comunicación que los satélites deben recibir para responder amenazas y recopilar datos no es en tiempo real.

Fuente ETHNews

Permitir que los satélites usen IA en una red de blockchain, es la solución para obtener información y respuestas rápidas haciendo que piensen por si mismos en algunos casos.

“Espero desarrollar tecnología que pueda reconocer las amenazas ambientales y evitarlas, así como completar una serie de tareas automáticamente”, dijo en un comunicado de prensa el profesor adjunto de Akron, Jin Wei Kocsis, quien dirigirá la investigación. “Me siento honrado de que la NASA reconozca mi trabajo y me entusiasma continuar desafiando la capacidad de la tecnología para pensar y hacer por sí misma”.

Fuente crypto-faucets.in

Según ETHNews , la subvención de tres años y $ 333,000 permitirá que el equipo de Kocsis investigue redes de computación descentralizadas capaces de procesar “la cantidad masiva de datos de alta dimensión” que podría captar un satélite de espacio profundo. Además de investigar tecnologías como el blockchain de Ethereum, el equipo desarrollará un esquema de IA que utiliza “técnicas de aprendizaje profundo y métodos de lógica difusa”.

Referencia ETHNews


inteligencia y amor

¿Puede la Inteligencia Artificial mejorar el AMOR?

La red neuronal artificial que responde tus preguntas sobre relaciones

Actualmente, existen miles de chatbots presentes en actividades de mensajería que incorporan una interfaz conversacional. Siri, Watson, Amazon Echo, entre otros, funcionan con una fórmula de preguntas objetivas para respuestas muy cortas sobre algún tema en específico.

Investigadores japoneses desarrollan una Inteligencia Artificial que da consejos sobre relaciones o citas como una especie de columnista virtual.

Oshi-Elestá entrenada con un algoritmo de ayuda de 190 mil preguntas y 770 tipos de respuesta. Comienza con una oración de simpatía, por ejemplo  “Usted también está luchando “, luego continúa con su consejo,”Debes hacerle una declaración de amor lo más pronto posible ” y finalmente termina con una frase de aliento “¡Buena suerte!”.

Los investigadores enseñaron a Oshi-El a entender el contexto de las preguntas y sus palabras claves para elegir la respuesta adecuada. Para evitar la repetición de respuestas redundantes, el sistema analiza las cercanías semánticas.

El potencial de entrenar tal máquina ha logrado satisfacción en los usuarios, afirmando que alrededor de un tercio de las mil respuestas del sistema eran buenas.

Los creadores relacionan los resultados con la idea de que a las personas les gusta recibir respuestas simpáticas para sus dilemas amorosos.

Ésta es una prueba clara de las exploraciones en AI que se están logrando. Oshi-El es un claro ejemplo de redes neuronales que como el caso del ajedrez, las computadoras pueden calcular sin tener un concepto de lo que es un número y  pueden superarnos sin entender una pieza más allá de las reglas matemáticas que lo definen.

Fuente:

www.singularityhub.com


bill gates y los robots

Si, tu trabajo lo hará un robot y Bill Gates asegura que serás más eficiente y tendrás más tiempo libre.

Inteligencia Artificial desafía a reinventar el mercado laboral

No es secreto que la Inteligencia Artificial reemplazará algunos trabajos, mientras unos tienen perspectiva negativa ante éste acontecimiento, otros comprenden el impacto de ésta tecnología en su vida cotidiana y en sus organizaciones aplicándola en su día a día.

Pero Bill Gates, cofundador de Microsoft en una entrevista con Fox Business, asegura que los robots que se harán cargo de los trabajos permitirán a los humanos ser más eficientes y tener mayor tiempo libre.

Su uso adecuado nos permitirá administrar mejor nuestro tiempo. Si la inteligencia artificial nos permite subir a nuestros automóviles y responder al mismo tiempo correos electrónicos, partimos con un ahorro.

A principios de 2017, Amazon anunció su propio supermercado sin líneas de caja. Trás un año de retrasos Amazon Go abre sus puertas para ofrecer comidas preparadas, ensaladas, cervezas, vino, carne, entre otros productos. La tecnología que hace posible el funcionamiento de la tienda es parecida al de los autos sin conductor, basada en sensores y aprendizaje profundo, afirma la compañía.

Los clientes pueden entrar a la tienda usando una aplicación móvil y ver el cargo de su factura al salir, sin pasar por los cajeros.

“Habrá desafíos porque la tasa de cambio será más rápida en los próximos 20 años de lo que ha sido antes”, afirma Gates. “Si la sociedad puede hacer todos los alimentos, hogares y bienes de consumo que necesita, entonces los trabajadores deberían poder relajarse y concentrarse en otros intereses”, sostiene.

Algunas de las personas más inteligentes en tecnología tienen diferentes puntos de vista sobre cómo la sociedad debe manejar la tecnología de rápido crecimiento, pero todos están de acuerdo en que cambiará significativamente el mundo. Sundar Pichai, CEO de Google, dijo recientemente que la IA es más importante para la humanidad que el dominio del fuego o la electricidad, según Bloomberg .

Gates dice que todo ese cambio dejará a la sociedad con muchas decisiones y opciones en el futuro, “porque serás mucho más productivo”.

Fuente:

www.markets.bussinessinsider.com

¿QUIERES ASESORÍA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL?

ondas mentales y growth marketing

Conoce las ondas mentales de tus consumidores y afina tus estrategias

Descubre cómo se sienten tus clientes con tu producto o servicio

Gracias al avance de la tecnología, se han desarrollado sistemas para detectar la actividad cerebral a través de las diferentes áreas de la corteza cerebral. Años atrás, veíamos éste avance como ciencia ficción, pero ahora es posible gracias a técnicas avanzadas que leen e interpretan cada una de las activaciones cerebrales.

Nuestros estados de ánimo, emociones, almacenamiento de la memoria, funciones básicas corporales, entre otras, interactuan con diferentes partes de la corteza cerebral, las cuales pueden ser medidas por medio de electroencefalografía (EEG), técnica que mide la actividad cerebral.

La neurociencia es aplicable a la investigación de mercados y  origina el neuromarketing, en donde se utilizan los resultados de las mediciones sobre los diferentes procesos mentales que son percibidos de manera consiente e inconsciente, para desarrollo de productos y comunicaciones.

Pioneros en EEG han creado dispositivos compactos y de bajo costo, muy diferentes a los convencionales, avalados por la comunidad científica y desarrolladores de todo el mundo para el monitoreo cognitivo, cambiando y revolucionando la manera tradicional en que se realizan las investigaciones de mercado.

Adaptar ésta tecnología a tu organización te permite descubrir cómo se sienten tus clientes con respecto a tus productos o servicios; ir directo al foco para leer día a día la actividad cerebral brinda una retroalimentación de los 6 estados emocionales y cognitivos que impulsan las elecciones o decisiones de compra, lo que permite mejorar la productividad y el bienestar de las personas.

SOLICITA ASESORÍA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

machine learning

Machine Learning

Plataformas de aprendizaje automático

El aprendizaje automático es una aplicación de inteligencia artificial (AI) que proporciona a los sistemas la capacidad de aprender y mejorar automáticamente a partir de la experiencia sin estar programados.

Su principal objetivo es permitir que los dispositivos aprendan automáticamente sin intervención humana o asistencia.

Es aplicable a cualquier dispositivo, desde una aspiradora automática, hasta sistemas de control para ordenadores, Google usa Machine Learning para en Gmail en su Spam, donde el usuario indica cuáles son los correos con malware y el Machine Learning aprende, para luego poder identificarlos él solo.

El aprendizaje autónomo permite el análisis de cantidades masivas de datos. Aunque brindando resultados más rápidos y precisos para identificar oportunidades rentables o riesgos peligrosos. La combinación del aprendizaje automático con AI y las tecnologías cognitivas puede hacer que sea aún más eficaz en el procesamiento de grandes volúmenes de información.

Diversos sectores están aprovechando Machine Learning, en donde cuentan con las siguientes ventajas:

  • Detectar fraude en transacciones.
  • Predecir de fallos en equipos tecnológicos.
  • Prever qué empleados serán más rentables el año que viene.
  • Seleccionar clientes potenciales basándose en comportamientos en las redes sociales e interacciones en la web.
  • Predecir el tráfico urbano.
  • Saber cuál es el mejor momento para publicar tuits, actualizaciones de Facebook o enviar las newsletter.
  • Hacer pre diagnósticos médicos basados en síntomas del paciente.
  • Cambiar el comportamiento de una app móvil para adaptarse a las costumbres y necesidades de cada usuario.
  • Detectar intrusiones en una red de comunicaciones de datos.
  • Decidir cuál es la mejor hora para llamar a un cliente.

Es hora de aplicar Machine Learning y revolucionar el campo de la data, la nueva forma de tomar decisiones basadas en datos.

Fuente: www.cleverdata.io