20 ratones viajan al espacio para ayudarnos a descubrir cómo sobrevivir en Marte

El 29 de Junio una nave espacial de SpaceX Dragon ha despegado de Florida con tripulantes muy importantes: 20 ratones de laboratorio.

Habitat del ratón – NASA

Los ratones se han unido a los astronautas de la Estación Espacial Internacional (ISS) y hacen parte de un estudio del Centro para el Sueño y la Biología Circadiana de la Universidad de Northwestern (CSCB).

El plan: Diez pasarán un récord de 90 días en órbita, mientras que los otros 10 regresarán a la Tierra después de 30 días. Los investigadores verán cómo el espacio afecta los ritmos circadianos de los ratones  (procesos biológicos que ocurren en ciclos de 24 horas), el microbioma (las bacterias y otros microorganismos que viven dentro y sobre el cuerpo) y otros procesos fisiológicos.

Estudio de gemelos de la NASA

Para este proyecto, el astronauta Scott Kelly pasó un año a bordo de la ISS, mientras que su hermano gemelo idéntico Mark (también astronauta) se quedó en la Tierra. A principios de este año, la NASA publicó los hallazgos preliminares del estudio señalando que el tiempo de Scott en el espacio había afectado el 7%  de sus genes.

Scott Kelly, izquierda, y su hermano gemelo idéntico Mark Kelly. Getty Images / Bill Ingalls / NASA

Los 20 ratones que se dirigen hacia la ISS también tienen hermanos idénticos que permanecerán en la Tierra en un centro de investigación de la NASA, en donde experimentarán exactamente las mismas condiciones que sus hermanos, lo que le permitirá a los científicos observar cómo el estar en el espacio cambia la fisiología y los comportamientos de un ratón. 

 Los ratones y los humanos son biológicamente diferentes (obviamente), la esperanza es que esta replicación casi exacta de las condiciones proporcionará un recuento aún más preciso del impacto del espacio en el cuerpo.

EL CAMINO A MARTE.

Ya conocemos diferentes riesgos para la salud relacionados con la exposición espacial: Pérdida de visión, cáncer y afecciones psicológicas, pero no sabemos realmente cómo un largo tiempo en el espacio podría afectar el cuerpo humano. 

Dado que una misión a Marte probablemente demorará varios años, debemos resolverlo antes de enviar a alguien a nuestro vecino planetario.

Si bien 90 días pueden no parecer largos, equivalen a nueve años de nuestras vidas, por lo que estos pequeños ratones astronautas podrían tener la clave para descubrir qué sucede cuando pasamos un período significativo de nuestras vidas más allá de la atmósfera de la Tierra.


nasa y machine learning

Uso de Inteligencia Artificial y Blockchain en naves no tripuladas de la NASA

Satélites basados en Blockchain de Ethereum

NASA financia a la Universidad de Akron en investigación de análisis de datos para establecer un sistema de red que permitirá que las naves no tripuladas piensen usando AI y Blockchain de Ethereum.

A medida que los satélites se alejan de la tierra, la NASA envía información al espacio profundo para alcanzarlos, las transmisiones cada vez toman más tiempo y la comunicación que los satélites deben recibir para responder amenazas y recopilar datos no es en tiempo real.

Fuente ETHNews

Permitir que los satélites usen IA en una red de blockchain, es la solución para obtener información y respuestas rápidas haciendo que piensen por si mismos en algunos casos.

“Espero desarrollar tecnología que pueda reconocer las amenazas ambientales y evitarlas, así como completar una serie de tareas automáticamente”, dijo en un comunicado de prensa el profesor adjunto de Akron, Jin Wei Kocsis, quien dirigirá la investigación. “Me siento honrado de que la NASA reconozca mi trabajo y me entusiasma continuar desafiando la capacidad de la tecnología para pensar y hacer por sí misma”.

Fuente crypto-faucets.in

Según ETHNews , la subvención de tres años y $ 333,000 permitirá que el equipo de Kocsis investigue redes de computación descentralizadas capaces de procesar “la cantidad masiva de datos de alta dimensión” que podría captar un satélite de espacio profundo. Además de investigar tecnologías como el blockchain de Ethereum, el equipo desarrollará un esquema de IA que utiliza “técnicas de aprendizaje profundo y métodos de lógica difusa”.

Referencia ETHNews