machine learning

Machine Learning

Plataformas de aprendizaje automático

El aprendizaje automático es una aplicación de inteligencia artificial (AI) que proporciona a los sistemas la capacidad de aprender y mejorar automáticamente a partir de la experiencia sin estar programados.

Su principal objetivo es permitir que los dispositivos aprendan automáticamente sin intervención humana o asistencia.

Es aplicable a cualquier dispositivo, desde una aspiradora automática, hasta sistemas de control para ordenadores, Google usa Machine Learning para en Gmail en su Spam, donde el usuario indica cuáles son los correos con malware y el Machine Learning aprende, para luego poder identificarlos él solo.

El aprendizaje autónomo permite el análisis de cantidades masivas de datos. Aunque brindando resultados más rápidos y precisos para identificar oportunidades rentables o riesgos peligrosos. La combinación del aprendizaje automático con AI y las tecnologías cognitivas puede hacer que sea aún más eficaz en el procesamiento de grandes volúmenes de información.

Diversos sectores están aprovechando Machine Learning, en donde cuentan con las siguientes ventajas:

  • Detectar fraude en transacciones.
  • Predecir de fallos en equipos tecnológicos.
  • Prever qué empleados serán más rentables el año que viene.
  • Seleccionar clientes potenciales basándose en comportamientos en las redes sociales e interacciones en la web.
  • Predecir el tráfico urbano.
  • Saber cuál es el mejor momento para publicar tuits, actualizaciones de Facebook o enviar las newsletter.
  • Hacer pre diagnósticos médicos basados en síntomas del paciente.
  • Cambiar el comportamiento de una app móvil para adaptarse a las costumbres y necesidades de cada usuario.
  • Detectar intrusiones en una red de comunicaciones de datos.
  • Decidir cuál es la mejor hora para llamar a un cliente.

Es hora de aplicar Machine Learning y revolucionar el campo de la data, la nueva forma de tomar decisiones basadas en datos.

Fuente: www.cleverdata.io